252927 Automatic Transmission Al4 DPO switch pressure sensor

1. Mga pamaagi sa diagnosis sa kasagarang sensor sayup

Sa pag-uswag sa syensya ug teknolohiya, ang mga pamaagi sa diagnosis sa sayup sa sensor labi ka daghan, nga sa panguna makab-ot ang mga panginahanglan sa adlaw-adlaw nga paggamit adlaw-adlaw. Partikular, ang sagad nga mga pamaagi sa pagdayagnos sa sensor sayup nag-una sa mga mosunod:

1.1 nga hadelosis nga nakabase sa modelo

The earliest developed model-based sensor fault diagnosis technology takes analytical redundancy instead of physical redundancy as its core idea, and obtains fault information mainly by comparing it with the measured values ​​output by the estimation system. Sa pagkakaron, kini nga teknolohiya sa diagnosis mahimong bahinon sa tulo nga mga kategorya: pamaagi nga nakabase sa sayup nga bahin sa pagsusi sa kahimtang nga gipasukad sa estado. Sa kinatibuk-an, gihubit namon ang mga kinaiya nga mga parameter sa mga sangkap nga naglangkob sa pisikal nga sistema ingon mga parameter sa importansya nga naghubit sa mga parameter sa control. Kung ang usa ka sensor sa sistema napakyas tungod sa kadaot, pagkapakyas o pagkadaut sa pasundayag, mahimo kini direkta nga gipakita ingon nga pagbag-o sa mga parameter sa Modulus, nga adunay sulud nga kasayuran sa sayup. Sa kasukwahi, kung nahibal-an ang mga parameter sa Module, ang pagbag-o sa parameter mahimong makalkula, aron mahibal-an ang gidak-on ug sukod sa sayup sa sensor. Sa pagkakaron, ang teknolohiya sa sensor nga nakabase sa modelo nga nasiguro sa Sensor kaylap nga gigamit, ug ang mga resulta sa panukiduki nag-focus sa mga linya sa linya, apan ang panukiduki sa mga nonlinear system kinahanglan nga malig-on.

1.2 nga diagnosis nga nakabase sa kahibalo nga nakabase sa kahibalo

Lahi sa nahisgutan nga mga pamaagi sa diagnosis nga adunay kahibalo nga nakabase sa kahibalo dili kinahanglan nga magtukod usa ka modelo sa matematika, nga adunay mga kakulangan nga nakabase sa modelo sa teoretikal. Lakip sa kanila, ang artipisyal nga network nga pamaagi mao ang representante sa diagnosis nga nakabase sa kahibalo nga nakabase sa kahibalo. Ang gitawag nga artipisyal nga network nga network gipamub-an samtang si Ann sa Ingles, nga gipasukad sa tawhanong pagsabut sa utok sa network sa utok ug nahibal-an ang usa ka aksyon pinaagi sa artipisyal nga pagtukod. Ang artipisyal nga network nga network mahimong magtipig kasayuran sa usa ka gipang-apod-apod nga paagi, ug makaamgo sa dili linya sa pagbag-o ug pag-mapa sa Topology Topology sa Network. Sa kasukwahi, ang artipisyal nga pamaagi sa network network naghimo alang sa kakulangan sa pagdayagnos nga nakabase sa modelo nga nakabase sa modelo sa mga nonlinear system. Bisan pa, ang artipisyal nga pamaagi sa network dili perpekto, ug kini nagsalig lamang sa pipila ka praktikal nga mga kaso, nga dili epektibo nga magamit sa mga natipon nga kasinatian sa mga espesyal nga kapatagan ug dali nga maimpluwensyahan sa mga pinili nga kapilian sa mga espesyal nga kapunongan sa mga espesyal nga mga kapatagan ug dali nga maimpluwensyahan sa mga bahin sa pag-inum sa mga espesyal nga kapatagan, busa ang mga konklusyon sa pag-inclosus gikan niini dili mahubad.